10.1您应该在什么时候使用决策支持方法？
决策支持系统（DSS）是一种交互式信息系统，通过提供分析模型和访问数据库来帮助决策者处理结构不良的问题。这些系统旨在支持决策过程，而不是做出决策。DSS的标志是灵活性。个人DSS应该易于开发：面向最终用户的工具可用于此目的。另一方面，在整个企业中使用的组织DSS应该在一个精心规划、有纪律的过程中开发。所有DSS都应易于使用。
DSSs帮助解决的问题
组织中的人面临的问题在问题的结构方面有所不同；也就是说，可以为它们规定解决程序的程度。
DSS的主要领域是支持半结构化问题的决策，其中决策过程本身的部分通常需要非常重要的计算机支持。DSS还用于帮助决策者面对非结构化问题，通常通过访问数据来注入必要的事实基础。
解决非结构化问题的决策是可用的，但范围很窄。结构不良问题包含半结构问题和非结构问题的元素。
10.2决策支持系统的能力
模型是为特定目的而开发的其他事物的表示。它通常是被建模现象的抽象或简化。一个模型代表了这一现象的显著方面之间的关系。
使用DSS生成场景和寻求目标
有两种主要的分析模式：
- 1.假设模式（ What-if mode）-在信息系统（通常是决策支持系统）的帮助下开发解决方案的场景。
- 2.目标寻求模式（Goal-seeking mode）-建立实现特定目标所需的输入因素（通常使用决策支持系统）。
在决策过程中使用DSS[图10.5]
一般决策过程包括四个步骤。这些是：
- 智能-对环境进行搜索，以发现并定义问题或机会。
- 设计-开发了几种替代解决方案
- 选择-在Achoice@阶段对备选方案进行比较。
- 实施-解决方案得到实施和跟踪，以便改进。
注：
1.每个步骤都可能需要备份到前一个步骤，以便重新定义问题或选择更好的解决方案。
DSS的特点
DSSs在组织的一般信息系统环境中具有几个功能。具体而言，DSS可以：
- 当问题不适合完全电脑化时，支持在结构不良的情况下做出决策。
- 帮助快速获得做出决策所需的定量结果。
- 在特设模式下操作，以满足用户的当前需求。
- 支持轻松修改模型
- 培养高质量的决策
- 促进决策的执行
- 支持团队决策
- 用户友好
- 让管理者有机会更好地了解他们的业务
使用电子表格作为DSS模型的局限性包括：
- 它们的数据处理能力有限，因此无法与大型数据库一起工作
- 它们不允许构建更复杂的模型
- 当许多人使用电子表格时，对电子表格的修改很难保持更新
10.3 DSS的组成部分[图10.6]
DSS的三个主要子系统及其主要功能是：
- 数据管理子系统
- 模型管理子系统
- 对话管理子系统
数据管理子系统[图10.7]
DSS的数据管理子系统提供可以应用模型的数据。一般来说，它依赖于各种内部和外部数据库。DSSs的威力来源于其提供对数据的轻松访问的能力。
DSS使用的数据库提取过程通常由专家（如数据库管理员）指定，而不是由最终用户指定。专家需要特别注意从公司数据库中提取数据的多个决策支持系统之间的数据一致性。许多领先的公司都使用数据仓库来支持组织DSS。用于决策支持的商业数据仓库正在兴起。
模型管理子系统[图10.8]
模型管理子系统维护模型库。DSS的一个特别优势是决策者能够使用模型来探索各种因素对结果的影响（这一过程被称为敏感性）。这种分析的两种形式是假设分析和目标寻求。
对话框管理子系统[图10.9]
对话框管理模型支持用户将模型应用于数据。值得注意的特性是支持多种形式的输入和输出。通过组合DSS的各种输入和输出功能，用户可以参与单独选择的对话框，这些对话框最能支持他们的决策风格。
10.4 DSS能为您做什么：DSS的分类
DSS的主要类别包括：
- 数据访问系统
- 数据分析系统
- 面向预测的数据分析系统
- 基于会计模型的系统
- 基于表征模型的系统
- 基于优化模型的系统
- 具有建议模型的系统
数据访问系统
这些系统可以提供对数据库的用户友好的临时访问。这种功能相当于大多数数据库管理系统通过查询语言提供的功能。然而，这样的系统会打开一个数据库。
数据分析系统
这些系统有助于按需（特别）或定期分析历史和当前数据。数据分析系统通常面向数据的整合（聚合），例如总结公司子公司的绩效，并以图表形式呈现总结。在数据分析系统中只使用非常简单的模型。
面向预测的数据分析系统
这些系统通常有助于制定产品计划，包括细分市场预测、销售预测和竞争行为分析。他们的运营基于对各种内部和外部营销和产品数据库的访问，包括一系列历史数据。这一类别中的系统只包括各种营销模型中较简单的一种，这些模型表明，如果类似的条件普遍存在，未来市场的现有趋势将如何扩展。
基于表示模型的系统
这些模型显示了可控变量和结果之间的相关性。这些通常是产生概率结果的模拟模型。例子包括代表性模型和风险分析模型。
基于优化模型的系统
优化模型是由管理科学家开发的，用于确定资源的最佳分配或尽可能好的时间表。
具有建议模型的系统
具有建议模型的系统在狭窄的知识领域内提出解决方案，有时还将DSS与专家系统相结合。
10.5建立决策支持系统
DSS技术的范围从为解决一类问题而开发的特定DSS到可以用来构建DSS的工具。DSS技术的三个层次是：
- 特定DSS
- DSS 生成器
- DSS工具
特定DSS
特定的DSS是经理在决策过程中使用的实际系统。使用DSS生成器或各种DSS工具构建特定的DSS。软件市场上有各种特定的DSS。然而，它们必须根据实际使用环境进行定制。DSS在使用过程中通常也会进行大量修改。因此，任何特定的DSS都可能随着时间的推移而发展。
DSS生成器
DSS生成器是一种软件包，可提供快速轻松地构建特定DSS的功能。生成器的性能差异很大。它们的共同特征是，特定DSS中所需的大部分处理和数据访问功能已经编程到生成器中，因此，构建特定DSS不需要太多编程。
DSS工具
可以采用各种工具作为构建块来构建DSS生成器或特定DSS。这些工具包括具有访问数据数组的良好功能的编程语言、简单的电子表格包、统计包以及具有查询功能的DBMS。
DSS是如何开发的
DSS是一组支持特定个人或相对较小群体的决策过程的能力。随着这些人的需求发生变化，DSS也应该随之发生变化——DSS确实是为了改变而建立的。DSS可以通过以下方式构建：
- 快速命中方法
- 传统生命周期发展
- 迭代开发
快速命中方法
快速命中方法的特点：
- 快速命中方法是大多数DSS产生的方式。
- 大多数DSS都是为决策者的个人使用而构建的
- 主动性通常来自个人管理者，因此DSS要么由管理者建立，要么由属于或多或少正式的DSS小组的构建者建立
- 通常使用DSS生成器，通常是带有模板的电子表格。
- 投资水平低，回报可能高
传统生命周期发展
生命周期开发方法的特点：
- 大型软件系统通常以有纪律的方式构建，使用生命周期开发方法
- 这个过程从详细的系统规划和分析开始，经过设计阶段，然后进行编码和测试，然后进行实施。
- 过程很长，在系统完成之前没有部分系统可供使用。
- 方法适用于复杂的系统，特别是那些影响许多用户的系统，并且可以通过分析过程尽早确定信息需求。
迭代开发[图10.11]
迭代开发方法的特点：
- 开发系统的原型——一个简单的初始版本，可以用来实验和了解系统的期望功能。
- DSS的迭代开发依赖于这样一个原型的创建及其渐进的精化。
- 系统的开发是与系统的未来用户和DSS构建器共同完成的，直到用户有了可以使用的原型。
- 原型细化的迭代、重复过程一直持续到最终成为DSS。
10.6集团决策支持系统
群体决策支持系统（GDSS）旨在支持群体内的群体沟通和决策过程。在不断发展的信息社会中，越来越多的专家作为一个群体参与进来。
群体决策中的创造力
工作小组正在使用一些技巧来激发创造性的决策。其中一些技术包括：
- 集思广益-一种旨在产生想法的集体决策技术。
- 共晶（Synectics） -一种群体决策技术，在这个过程中，只有最好的想法才会被进一步考虑。脑力激荡旨在使想法产生过程流畅，从而产生大量的想法。
- 名义群体技术（Nominal Group Technique）-解决群体的需求，在这些群体中，目标和意见的广泛差异肯定会导致敌意和防御性论证。因此，这些会议的大部分时间都是由参与者独自工作，然后他们的想法被传播和评估。
-
德尔菲技术（Delphi Technique）-一种征求专家组意见并在他们之间达成共识的方法。整个Delphi过程是匿名的
GDSS的能力
他们帮助决策小组共享信息、交换想法、将替代解决方案与模型和数据的使用进行比较、投票和谈判，以达成共识。这样的系统由多个软件模块组成，这些软件模块充当支持该过程的一个方面的工具。GDSS的目标是使团队成员能够同时匿名工作。
GDSS功能可以分为三个级别：
- 一级GDSS有助于团队成员之间的沟通。它们提供了必要的通信技术：决策室、远程会议设施，或者两者兼而有之。
- 二级GDSS包含一级GDSS的通信能力，也为决策过程提供支持。
- 三级GDSS（仍处于研究阶段）将正式确定所需的小组互动模式，可能包括建议会议期间应用规则的专家系统。
GDSS的特点
- GDSS包含通信组件，该通信组件可以包括电子邮件、电话会议或各种计算机会议设施。
- GDSS应提供提示和总结参与者投票和想法的便利
- GDSS的特点，如互动的匿名性、决策室的布局和对话子系统的设计，应该鼓励形成一个有凝聚力的群体，并鼓励其所有成员的积极参与。
- GDSS扩展了模型库，将支持群体决策过程的模型包括在内。
- 应该可以获得小组决策会议的协议，以便以后进行分析。
- GDSS应支持一名负责会议有序进行的主持人。
10.7高管信息系统
高管信息系统（EIS）以高度概括和方便的形式向高层管理者提供各种内部和外部信息。EIS正成为许多组织高层控制的重要工具。它们帮助高管发现问题、机会或趋势。高管信息系统具有以下特点：
- EIS提供了对反映公司及其部门关键成功因素的信息的即时、方便的访问。
- 一个用户诱人的@界面，通过彩色图形或视频呈现信息，让EIS用户一目了然地掌握趋势。
- EIS通过统一的接口提供对各种数据库的访问，包括内部和外部数据库。
- 当前状态和预测都应可从EIS中获得。
- EIS应该允许根据特定用户或用户组的偏好进行简单的定制。
- 环境影响报告系统应提供在数据中向下移动的能力。
EIS和DSS对比：[图10.14]
DSS主要由中下层管理人员用于规划未来，EIS主要服务于高层管理人员的控制需求。
- EIS主要帮助最高管理层发现问题或机会。分析师和中层管理人员随后可以使用DSS来提出问题的解决方案。
- EIS的核心在于对数据的访问。EIS可以像DSS一样在数据提取主体上工作，也可以允许它们访问实际的公司数据库或数据仓库。
- EIS可以驻留在个人工作站或服务器上。
开发EIS
EIS应该可以很容易地跟踪企业的关键成功因素（CSF），也就是说，企业业绩的几个重要指标。通过使用这种方法，高管们可以只定义他们需要的少数几个企业绩效指标。有了向下钻取功能，他们可以获得指标背后更详细的数据。
EIS开发的战略业务目标方法论从全公司的角度看待公司的战略业务目的，确定关键业务并确定其优先级。然后定义了支持这些过程所需的信息，这些信息将通过正在计划的EIS获得。最后，编制了一份环境影响报告书，以报告可持续发展框架。这种方法避免了将EIS与特定赞助商过于紧密地联系在一起的频繁陷阱。
