“也许对一个人的智力最好的测试是他总结的能力”——Lytton Strachey

数据科学是一个不断发展的领域，有许多工具和技术需要记住。 任何人都不可能记住每个概念的所有功能、操作和公式。 这就是为什么我们有备忘单。 它们帮助我们访问最常用的提醒，使我们的数据科学之旅变得快速而轻松。

但是有大量的备忘单可供使用。 另一方面，质量、简洁和技术备忘单……不是那么多。 一套涵盖理论机器学习概念的良好资源将是无价的。 所以，我决定写这篇文章。
为了读者的方便，我为以下每个主题分别分离了最好的备忘单（全面而简洁）。 . .

1. Python (Basic python as well as ML libraries : Numpy /Pandas/Matplotlib/Seaborn)
2. R
3. SQL
4. Data Visualization Tools ( Tableau, Power BI)
5. Maths and Statistics
6. Machine Learning Algorithms
7. Deep Learning
8. IDE/OS etc

PYTHON

Basic Python

1. gto76 — extensive Python cheat sheet offered by GitHub
2. memento
3. Pythoncheatsheet.org
4. Cheatography
5. Python crash course
6. DataQuest ( basic and intermediate )
7. MementoPython3

Numpy

1. DataCamp
2. Intellipat
3. A Little Bit of Everything
4. Data Quest
5. NumPy for R (and S-plus) Users
6. Ipgp_github

Pandas

1. The Most Comprehensive Cheat Sheet
2. The Beginner’s Cheat Sheet
3. DATACAMP
4. Data Science Central (compact)
5. INTELLIPAT

Matplotlib

1. Datacamp
2. GitHub
3. Cheatography
4. Becominghuman.ai
5. Travis_Blog

Seaborn

1. Datacamp
2. Cheatography
3. MartinNormark
4. kaggle

R

1. github
2. datacamp
3. rstudio
4. intellipat

 

SQL

1. SQL_Detailed
2. LearnSQL
3. SQL_Tutorial
4. SQL_Joins
5. Intellipat

Data Visualization Tools

Tableau

1. Intellipat
2. Tableau_community
3. howto
4. Datacamp

Maths and Statistics

1. Probability
2. Statistics
3. Linear Algebra
4. Matrices
5. Calculus/Trignometry_etc
6. Stats_for_interviews

Machine Learning Algorithms

• Machine Learning Algorithms
• Stanford_ML
• Machinelearningmastery
• Sas_ml
• R_bloggers

Deep Learning

1. AndrewNG_DeepLearning
2. Stanford(deep learning)
3. Stanford(neural_nets)
4. Datacamp (Keras)
5. Aimov_institute

Tensorflow

1. BecomingHuman.AI
2. Altoros
3. Github
4. Stanford.edu
5. Cheatography
6. HackerNoon
7. TensorFlow

IDE and OS

Linux

1. Linux_OS
2. Cheatography
3. Guru99

Jupyter Notebook

1. Datacamp
2. Cheatography
3. Edureka
4. Anaconda

ScikitLearn

1. DataCamp
2. Edureka.co
3. Intellipaat
4. Cheatography

Pytorch

1. Pytorch.org
2. Pytorch.org (for beginners)
3. KDNuggets
4. Cheatography
5. Github
6. ProgrammerSought
7. TechRepublic

最后的想法

这就是我在分离和收集有关数据科学各个方面的最佳备忘单方面所做的努力。 我希望它有帮助。 如果我错过了任何或你们有任何建议或疑问，请在下面添加您的评论。
我很乐意将它们添加到上面的列表中！

原文：https://medium.com/@anushkhabajpai/top-data-science-cheat-sheets-ml-dl-…

本文：